Fremd Autorschaft, DIGITALE WELT
Fremd Autorschaft, DIGITALE WELT
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Fremd Autorschaft, DIGITALE WELT
Dream-Team für Prozessoptimierung: Process Mining und KI
Der Beitrag beleuchtet die Rolle von Process Mining als strategisches Instrument zur Analyse, Optimierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Unternehmen erhalten durch die technologiegestützte Auswertung ihrer Prozessdaten nicht nur umfassende Transparenz über Abläufe, sondern auch konkrete Handlungsempfehlungen zur Effizienzsteigerung und Fehlerreduktion. In Kombination mit Künstlicher Intelligenz entstehen neue Möglichkeiten für automatisierte Entscheidungen, Prognosen und kontinuierliche Verbesserungen – auf Basis eines digitalen Zwillings der Organisation.
Fortschritt braucht Agilität: KI & Nachhaltigkeit im Blick
Best Practices der OT-Sicherheit in der Automobil-Industrie
Ethical aspects of analyzing user data using artificial intelligence.
The article delves into the ethical challenges surrounding the use of artificial intelligence (AI) for analyzing user data, focusing on the delicate balance between innovation and privacy. It highlights the importance of transparency in data collection, consent, and secure handling of personal information. Companies must prioritize responsible AI practices, ensuring that users maintain control over their data, while adhering to regulations like GDPR. The article also explores how industry leaders, such as Adobe and Salesforce, set examples of ethical AI use through transparent practices, paving the way for responsible innovation in AI-driven data analysis.
Mitarbeiterverpflegung: KI reduziert Lebensmittelabfälle
Generative Models as a Catalyst for Rapid Digital Prototyping
Absicherung: Sicherheit für autonome OT-Systeme
Die Integration von KI in OT-Systeme verspricht Effizienz, birgt jedoch erhebliche Risiken. Autonome Entscheidungen erschweren Kontrolle und Nachvollziehbarkeit, insbesondere in KRITIS-Anlagen. KI kann manipuliert werden, was neue Angriffsflächen eröffnet. CISOs müssen erklärbare KI, rote Teams, Abweichungsüberwachung und Human-in-the-Loop-Mechanismen einführen, um Sicherheit zu gewährleisten. Autonomie ist nur dann sicher, wenn sie kontinuierlich geprüft und hinterfragt wird.
KI auf Höchstleistung: GPU-Power trifft Cyber-Resilienz
Warum Unternehmen in Quantencomputing einsteigen sollten
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Der Spagat zwischen Kontrolle und Vertrauen: Privatsphäre im Zeitalter agentenbasierter KI
In einer Welt, in der künstliche Agenten zu autonomen Akteuren werden, die ohne ständige Kontrolle mit Daten, Systemen und Menschen interagieren, geht es beim Datenschutz nicht mehr (nur) um Kontrolle. Es ist ein grundsätzliches Vertrauen gefragt. Es ist nicht mehr nur eine Frage, wem persönliche Daten anvertraut werden, sondern ob beispielsweise auch KI-Agenten diese privaten Informationen in unserem Sinne verwenden und weitergeben. Und dieses Grundvertrauen ist genau dort nötig, wo der oder die Einzelne keine Kontrollfunktion mehr übernehmen kann.
Die Cyber-Herausforderung der IT-OT-Konvergenz
Lieferantenportale als Einfallstor für Hacker
5G für mehr Sicherheit? Rettungsdienste auf dem Weg ins digitale Zeitalter
Ob Naturkatastrophe, Brand oder medizinischer Notfall: In kritischen Momenten zählt jede Sekunde für Polizei, Feuerwehr und Rettungsdienste. Die 5G-Technologie wird ihre Arbeit grundlegend verändern. Nokia erklärt diese digitale Revolution – von Echtzeitdaten und KI über nahtlose Zusammenarbeit bis zur Cybersicherheit.
Digitale Kundenbindung ohne Abhängigkeit von Drittplattformen
Von Menschen und Maschinen: Die Organisation der Zukunft
Why the Financial Industry Requires Standardization for Digital Assets
As the financial industry progresses into the era of decentralized finance (DeFi) and digital assets, such as crypto-assets and tokenized securities, the absence of comparable standards has emerged as a significant challenge. While these assets offer transformative benefits, including greater accessibility, programmability, and efficiency in issuance and handling, their fragmented information landscape threatens to impede their adoption and integration into the broader financial ecosystem. To achieve mainstream acceptance, digital assets must learn from traditional markets. Just as established financial data standards—such as ISINs for securities or GAAP for accounting—have been crucial in fostering trust and facilitating growth, digital assets require their own set of global standards.
Rolle der MiCAR-Regulierung hinsichtlich Stablecoin-Emissionen in der EU
